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單個功能就降本數百萬!看正邦集團如何借助帆軟從0到1建立數據決策平臺?

中國農業網  發布時間:2020-01-03 14:21:39  信息來源:

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  近幾年,隨著大數據、物聯網等新興技術的運用,信息化已經成為加快農業農村現代化發展的重要抓手。而實現“從田頭到餐桌”全程可控,保障老百姓“舌尖上的安全”,更離不開信息技術在農產品成品、質量上的把關。如何利用數據平臺來支撐企業掌握全局的運營狀況,利用科學化手段管理農業產品,成為很多農牧企業數字化轉型的重點。

  作為農業產業化國家重點龍頭企業,正邦集團有限公司以農牧、種植、金融、乳品、農化等為主要產業,經過20余年的發展,已經成為位列江西省民營企業100強第1位的大型農牧企業集團。

  2018年,集團的總產值達到780億元,業務場景也不斷細分。如何為業務提供更多的輔助決策支持,從被動的需求響應向主動的價值創造轉型,賦能集團的產業升級,成為整個信息部門的提升目標。也就在同一年,正邦集團引入了帆軟數據分析平臺,開啟新一輪的數據項目建設之路。

  數據之困,集團信息化建設背景

  近幾年,正邦集團的各個業務線均呈現高增長的趨勢,但是很多業務系統的數據庫缺乏統一的質量標準與流程規范,導致大量業務數據得不到有效利用,原本的業務報表平臺也出現了多個弊端:

  1、業務數據標準不清晰,數據失真嚴重

  以豬場養殖模塊為例,在以往沒有統一的數據采集平臺時,各個子系統的數據標準定義不清晰。豬場的運營情況、豬只的生長情況、員工的個人產出效能等關鍵數據均需要人工的收集,數據空白以及數據失真的情況時常發生,進而影響接下來的業務分析與管理決策。

  2、數據的使用不可控,業務流存在斷層

  在數據流轉過程中,很多業務數據還需要人工的二次加工。由于是人工使用,缺乏統一的標準,很多具體數據的使用情況無法得到控制與追溯,同時很多業務部門對這種粗放的數據流轉方式存在質疑,導致整體的數據利用率低下。

  3、數據應用的配置不足,數據利用率低

  除了數據管理的問題,數據工具的缺失也限制了數據的有效利用。以往,正邦集團缺少數據展示軟件,ERP系統報表也缺失圖表,數據展現不夠直觀。同時,正邦集團沒有自己的數據分析團隊。

  總的來說,業務部門雖然產生了大量數據資源,但是如何將這些數據科學、系統的進行收集和處理,讓數據分析功能真正落實到企業的業務發展,成為了正邦集團在實現數字化的道路上不得不面對的問題。

  面對上述問題,流程信息部亟需找到一款對癥下藥的解決方案,讓數據得到全方位的分析、呈現。正所謂專病專治,BI分析平臺正針對性地解決了上述問題。

  從0到1,數據平臺的破局轉型

  面對眾多歷史遺留問題,流程信息部決定重新開始進行集團數據應用進程的規劃,重新定義數據平臺以及數據團隊的價值。

  立足業務,建立數據決策系統

  經過多次的選型與規劃,正邦集團于2018年選擇采用帆軟的BI分析平臺來建設集團數據項目。項目建設之初,流程信息部將為集團創造價值作為出發點,圍繞繁殖、育肥、銷售、經營、采購等多個業務流程,將帆軟BI平臺納入到集團整體業務建設中,建立了全新的數據決策系統。

  特色場景1:一張數據看板解決多個層級的數據分析需求

  正邦集團的組織架構分為事業部、片區等5個層級。以養殖主題為例,從整體事業部層層下鉆到單個豬場,每個層級的數據都有所關聯但存在著不同的數據展現需求。在以往,信息部門要針對不同層級搭建眾多單體報表,報表之間缺乏聯動,業務流轉也存在壁壘。

  而借助帆軟BI平臺的業務關聯、層層鉆取功能,信息部將當月利潤、肥豬銷量、仔豬成本等多個關鍵數據整合到一張經營分析報表中,進行橫向的關聯比較。同時平臺支持多級鉆取,同一張經營分析報表滿足從事業部到豬場不同層級的數據展現需求,當某個數據指標出現異常,管理層可以利用駕駛艙調動相關數據看板,及時查看異常數據的癥結所在。

  除了數據分析功能,決策看板還支持多場景、多終端的數據查看。既有面向豬場或者車間的監控大屏,也有針對管理層、決策層的PC端、移動端的數據平臺,滿足不同事業部、部門的數據查看需求。

  特色場景2:數據模型分析支撐豬場的精準飼喂

  豬只從養殖到售賣的全過程都需要精細化運營,其中豬只飼喂環節作為整套流程的核心,影響著其他諸多指標,包括:飼料投放的成本、豬只的存活率、出欄時間以及銷售機會等。因此,流程信息部決定改變以往人工經驗進行飼喂、管理的運營模式,充分發揮數據的價值。

  在具體的飼喂過程中,BI平臺收集了豬只的具體品種、生長階段、進食習慣等數據,建立數據模型來為不同圈舍的豬只定制飼養方案,什么時間投放多少飼料,在飼料里添加什么養料......類似這類的飼養細節都會以具體數值的形式進行呈現,并定時同步到飼養員的消息提醒中,實現飼料投放的自動化、定制化。

  通過定制飼喂,豬只也從普通用戶提升為VIP玩家,豬只的存活率、出欄時間等指標都有了一定程度的優化,但是具體優化的成果如何?針對這一問題,流程信息部還將數據模型應用于日齡豬仔分析、品種合格率分析等環節,對豬只養殖整個流程實現全方位管控。

  特色場景3:數據預警掌握豬場實時動態

  針對以往存在的業務數據失真、業務流不清晰等痛點,正邦集團針對經營分析、繁殖育肥等多個業務板塊建立了數據實時預警系統,并由此形成了全局數據視野。

  養殖環節業務場景眾多,僅僅一個豬場就會產生海量實時數據,遠超人工可以統計的范疇。通過預警系統,流程信息部可以實時跟蹤每一個環節的數據變化,每當出現數據異常的情況,部門可以通過數據下鉆,快速的定位到原因,并綜合業務流作出針對性建議,進行輔助決策。

  為了進一步規范流程,集團還設置“任務單”功能,每一個問題的發現和解決都會錄入到“任務單”系統中,問題是否得到了解決,解決的程度如何,這些指標都會清晰的反映在“任務單”中,真正的形成了一個閉環,規范了業務流程。

  數據決策系統上線一年多,為企業的戰略決策和業務經營帶來了很多提升點,也獲得了集團事業部的認可。最直觀的是:越來越多的集團管理層在會議和日常辦公中打開決策系統,將可視化結果作為經營和決策的重要支撐。

  道術結合,數據團隊的打造之路

  信息化建設的轉型也伴隨著信息團隊的升級。如今,正邦集團整體的信息部門共有110多人,信息化程度與人員規模在行業內也處于領先水平。其實早在兩年前,集團還沒有專門的數據服務團隊,對于數據的利用也處在初級的報表制作與維護階段,信息部門人才的價值實現也存在著困局。

  直到2018年,集團調整了信息部門的組織架構,增設專門的數據服務部,引導很多單純的報表開發人員轉型為專注數據管理和業務分析的“數據專家”。如今,其中數據服務部共10余人,一共開發了10余個數據類項目,為集團6大事業部提供管理駕駛艙的搭建和具體的業務數據分析。

  依托于科學的規劃和布局,正邦集團的數據人才成功轉型,成為主動創造價值的“數據專家”。在孫志茹先生看來,在信息部門組織架構升級的同時,優質的數據應用平臺也為部門轉型提供了很多助力:

  FineRept的簡單易用性降低了數據平臺的開發門檻,提高了部門的使用效率。

  平臺的鉆取、聯動等功能大大提高了報表分析的效率,數據與業務的結合更加緊密。

  數據部門利用分析平臺支撐起集團的業務分析需求,借助于決策駕駛艙,數據背后的業務問題一目了然。

  在方法論與工具的雙重加持下,數據團隊幫助集團解決了很多業務上的難題,也規避了很多戰略上的風險。不過最令孫志茹先生欣慰的是,數據團隊的每一個人都在這個過程中找到了自己價值實現的方式,同時也獲得了其他部門的信任。

  從0到1,更要從1到N

  經過兩年努力,集團信息部門成功從0到1,建立起新的業務流程和數據應用平臺,并在數據看板、數據預警、數據模型分析等方面為豬場養殖等業務提供數據支持。如今,全公司上到領導會議,下到具體車間,處處都有數據平臺的身影,整個公司都形成了“用數據說話”的工作氛圍。

  作為江西省民營企業100強第1位的大型農牧企業集團,正邦集團在未來還將繼續利用數據平臺來支撐業務的全局話運營,在農牧、生化、醫藥、金融、人資等多個領域進行數據項目的規劃,而在這個從1到N的過程中,帆軟還將繼續加強與正邦集團的協同合作,讓數據真正成為生產力!

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